Kali kang konde akan sharing Duel Syaraf Jaringan
Kecerdasan buatan menjadi sangat baik dalam mengidentifikasi berbagai hal: tunjukkan sejuta gambar, dan ini bisa memberi tahu Anda dengan akurasi luar biasa yang menggambarkan pejalan kaki menyeberang jalan. Tapi AI tidak berdaya menghasilkan gambar pejalan kaki dengan sendirinya. Jika bisa melakukan itu, ia akan bisa menciptakan sekumpulan gambar realistis dan sintetis yang menggambarkan pejalan kaki di berbagai setting, yang bisa digunakan mobil sendiri untuk melatih dirinya sendiri tanpa harus pergi keluar jalan.
Masalahnya, menciptakan sesuatu yang sama sekali baru membutuhkan imajinasi - dan sampai sekarang hal itu membingungkan AI.
Solusinya pertama kali terjadi pada Ian Goodfellow, seorang mahasiswa PhD di University of Montreal, dalam sebuah argumen akademis di sebuah bar pada tahun 2014. Pendekatan yang dikenal sebagai jaringan permusuhan generatif, atau GAN, mengambil dua jaringan syaraf tiruan - model matematika yang disederhanakan dari otak manusia yang mendukung pembelajaran mesin modern - dan mengaitkannya satu sama lain dalam permainan kucing dan tikus digital.
Kedua jaringan dilatih pada set data yang sama. Salah satu, yang dikenal sebagai generator, diberi tugas untuk menciptakan variasi pada gambar yang sudah dilihatnya-mungkin gambar pejalan kaki dengan lengan ekstra. Yang kedua, yang dikenal sebagai diskriminator, diminta untuk mengidentifikasi apakah contoh yang dilihatnya seperti gambar yang telah dilatih atau diproduksi palsu oleh generator - pada dasarnya, apakah orang bersenjata tiga itu tampaknya nyata?
Seiring waktu, generator bisa menjadi sangat bagus dalam menghasilkan gambar sehingga diskriminator tidak dapat menemukan barang palsu. Intinya, generator telah diajarkan untuk mengenali, dan kemudian menciptakan, gambar pejalan kaki yang tampak realistis.
Teknologi ini telah menjadi salah satu kemajuan yang paling menjanjikan di AI dalam dekade terakhir, mampu membantu mesin menghasilkan hasil yang bahkan menipu manusia.
GAN telah digunakan untuk membuat pidato yang terdengar realistis dan citra palsu fotorealistik. Dalam satu contoh yang menarik, periset dari produsen chip Nvidia memerankan GAN dengan foto selebriti untuk menciptakan ratusan wajah orang yang tidak dapat dipercaya. Kelompok penelitian lain membuat lukisan palsu yang tidak meyakinkan yang terlihat seperti karya van Gogh. Mendorong lebih jauh, GAN dapat membayangkan kembali gambar dengan cara yang berbeda-membuat jalan cerah tampak bersalju, atau mengubah kuda menjadi zebra.
Hasilnya tidak selalu sempurna: GAN bisa menyulap sepeda dengan dua set setang, katakanlah, atau wajah dengan alis di tempat yang salah. Tapi karena gambar dan suaranya sering kali sangat realistis, beberapa ahli percaya ada perasaan di mana GAN mulai memahami struktur dasar dunia yang mereka lihat dan dengar. Dan itu berarti AI bisa bertambah, seiring dengan rasa imajinasi, kemampuan yang lebih mandiri untuk memahami apa yang dilihatnya di dunia ini. -Jamie Condliffe
HALAMAN SELANJUTNYA:
